标签: DataAnalysis

在做数据分析时，经常要对连续型数据进行分箱。面临的主要问题是：怎么分箱才是最优的？ 一个常见的场景是，老板想看用户在不同年龄段的占比以及消费情况，这时如果将所有年龄全部展示出来会话，表格会非常长，不容易阅读。一般情况下，我们会把相近的年龄做一个区间，来展示不同年龄区间数据。这就需要用到分箱，把年龄划分成不同...

## TL;DR 建议使用 `DataFrame.loc` 方法，支持类似 SQL 中的`where`条件对`rows`筛选，也支持对`column`进行筛选。 ## The Zen of Python 如果在 Python 文件中输入 `import this`，便可以看到 Python...

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