uv 是什么
uv 是一个 Python 项目管理和包管理的工具，由 Astral 开发（他们的另一个明星产品是 ruff ）。
在我刚接触 Python 的时候，阻止我动手写代码的问题主要有 2 个：
1. 怎么安装 Python？
确实，这是一个很大的问题。对于还不懂命令行的我来说，使用 Homebrew 或者官网下载的方式，都会污染我的电脑环境。以至于搞不清楚每次运行的 Python 到底是哪一个。
真实教训：因为想把自己安装的杂乱的 Python 都卸载掉，只保留 3.11 版本，导致我不小心删除了系统自带 Python 的某些文件，被迫将电脑送去天才吧维修！
2. 怎么安装三方库？
刚看了一些入门教程后，自以为这个不是问题，直接pip install就行了呗？
其实不然，安装的时候发现好多包安装不上：不适配当前的 Python 版本，或者存在三方库之间的依赖冲突。对初学者来说，又得了解一个新词汇：依赖解析。
再搜一圈教程下来，发现又要用pyenv管理 Python 版本，还得结合pip解决依赖冲突，命令行里面还得随时想着有没有激活虚拟环境！真服了，我可是刚入门的小白！
uv - Python&依赖&项目管理
功能一：管理 Python 版本
uv 自带管理 Python 版本的功能，可以下载、项目中选用特定 Python 版本、卸载等全套服务，同时命令行操作也非常简洁：
uv python install 3.11.9 # 安装3.11.9版本的Python
uv python uninstall 3.11.9 # 卸载3.11.9版本的Python
uv python pin 3.11.9 # 为当前项目选择特定版本的Python
功能二：解决项目依赖
uv 提供add和 remove命令，可以为项目添加和删除依赖，非常直觉：
uv add pandas # 安装pandas库
uv remove pandas # 移除pandas库
为什么不选 conda or pdm
说实话 pdm 也是一个非常好用的 Python 项目管理工具，并且在最近的版本也可以管理 Python 版本，常用命令和 uv 基本一致。从我个人而言，有两个原因没有使用 pdm：
- 功能太多（是的没错），兼容的标准很多，对我这个初学者而言会比较复杂
- 无法真正独立于 Python 安装，自从曾经搞乱过系统 Python 环境后，我就再不想使用系统 Python 哪怕一丁点。所以，对我来说 uv 这种可以独立于 Python 安装，并且可以完全不使用系统 Python 建立项目的工具，完美满足我的需求
conda 是我第一个接触的 Python 管理工具，对我而言有几个小痛点：
- 社区对于包的最新版本更新较慢：有时无法第一时间尝鲜某个新包的新功能（比如 pandas2.0 的 pyarrow 后端
- 依赖解析慢且有一些小 bug：慢是显而易见的，bug 我没有仔细研究过，但之前经常碰到 wordcloud 库有时无法安装，有时又可以正常安装的问题（或许跟我刚开始不熟悉所以经常卸载重装有关
最后
这里只是介绍了 uv 的一些常用功能，对于如何使用大家可以参考rye 推荐以及官方文档
如果你也是刚刚接触 Python，或者像我一样刚刚接触代码和命令行，非常推荐使用 uv，可以省去安装 Python 和相关依赖的绝大部分麻烦，直接进入主要的学习代码环节，而不是把时间浪费在环境配置上。