rye是一个 Python 的包管理器，可以更轻松的管理 Python 项目和虚拟环境，作者是流行 web 框架 flask 的作者Armin Ronacher
作为一个刚开始学习 Python 的新手，它解决了我碰到的两个难题：
- 使用
pip安装包时，经常某些包无法在当前 python 版本安装 - 不会使用 venv 等虚拟环境管理工具
- 使用
conda时，经常社区还没有适配某些最新版本的包
这里引出 rye 主要的几个功能：
- 管理全局的 Python 版本
- 管理虚拟环境中的 Python 版本
- 以封装
pip和virtualenv的方式，让我不必烦恼如何使用他们
安装 rye
在 macOS 上，直接运行一下命令即可，同时在 rye 的文档也给出了其他系统的安装方式。
例如 macOS：
To install run you can curl a command which will install the right binary for your operating system and CPU architecture and install it:
curl -sSf https://rye-up.com/get | bash
补充：
rye self update # 升级rye
rye self uninstall # 卸载rye
开始一个新项目
使用 rye init 初始化一个新项目非常容易。在这里，我开始一个名为： "test-rye"的新项目。
mkdir test-rye #创建项目文件夹
cd test-rye #在终端进入刚才创建的项目文件夹
rye init . #使用rye初始化项目
执行初始化之后，rye 会帮我们创建一些默认文件：
tree
├── README.md # 项目的README文件
├── pyproject.toml # rye用来管理项目的文件
└── src
└── test_rye
└── __init__.py
现在，我们便可以安装自己想安装的包。假设我这个项目想用来做一些数据分析工作：
# 使用rye安装 numpy pandas scikit-learn xgboost
rye add numpy pandas scikit-learn xgboost # 解析包版本，并添加到pyproject.toml文件中
rye sync # 开始下载文件对应的包
至此，一个由 rye 管理的项目就创建完成了，我们可以使用 VSCode 打开项目文件夹，并开始写代码了。
code . # 使用VSCode打开项目文件夹
此时，我们的项目文件夹结构如下：
tree
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.lock
├── requirements.lock
└── src
└── test_rye
├── __init__.py
└── __pycache__
└── __init__.cpython-311.pyc
注意事项：
当我们的项目需要添加新的依赖时，可以使用rye add <package name> 和 rye sync来安装对应的包，或者通过rye romove <package name>和rye sync来移除对应的包。
rye add <package name>和rye romove <package name>只修改pyproject.toml文件，rye sync会按照pyproject.toml文件实际对项目的依赖进行操作。
修改项目的 Python 版本
rye 当前为我们的项目安装 Python@3.11 版本，但不必担心，rye 为我们提供了修改项目 Python 版本的命令
rye pin 3.9
rye sync # 所有的修改都需要使用sync命令生效
此时，我们的项目的 Python 版本就变为了Python@3.9
全局 Python 脚本
某些情况下，有些包我们想要全局使用，比如black或者ruff来对我们的代码进行格式化。
rye install ruff
安装之后，就可以在终端全局使用ruff命令了
卸载也很简单：
rye uninstall ruff
最后
rye 还支持一些常规的操作，比如接管全局 python、升级项目中某个依赖或者所有依赖的版本、构建/发布包等等功能，可以通过官方文档查看。